近期 Gucci 在中国官网上正式推出在线购买功能，联系到前段时间宜家中国官网开通上海地区的在线销售功能以及很多国内品牌都将官网从展示型升级成可销售型，不难看出越来越多品牌已经意识到独立电商的重要性。当吃瓜群众将视线放于无人便利店这种线下的新零售升级时，线上由品牌方驱动的平台性电商到独立电商的转型已然成了一种新趋势。

（*Gucci 中国官网截图）

那么独立电商究竟是什么？仅仅是 PC 端可销售的网店么？还是 PC 端网店＋微商城？亦或是一套更复杂的系统？

我们将独立电商系统分为 5 部分 —— 独立网店、营销系统、会员、数据、流量，这五块各自都能构成一个系统，且环环相扣。

1. 全渠道多触点网店（电脑端可销售官网＋微信商城＋小程序＋其它社交媒体购买按钮）

随着响应式网页的普及，消费者将更多的时间花于社交媒体之上，独立网店的前端触点早已经不仅仅是电脑端可销售的官网，而正扩散到微信端商城，小程序。同时，任何有媒介内容传播的社交媒体，无论是文字、图片、视频、直播，只要是出现在用户社交媒体 feed 流里的内容，都需要让他们满足 “当我想买我就能买” 的用户诉求，而不是再去打开淘宝进行一步步的搜索和筛选。（所以我们看到淘宝的 buy + 直播卖货。在美国，Facebook 和 Instgram 是很多品牌最主要的售卖渠道。）

而消费者无论从前端什么触点进入店铺购买了东西，商家都能用一个后台来统一处理订单，发货，做客服，以及上传商品和设置店铺在各个触点的样式。

2. 发现最有效的营销活动

有了多触点的店铺，商家需要让买家能够轻松在店铺中玩起来。大多品牌对淘宝的营销玩法了如指掌，也精通微信 h5 时期的花样玩法。而由于独立电商摆脱了例如淘宝这种平台方的限制，给予品牌自主发挥空间变得更大化。所以品牌如果仅仅是将拼团、限时折扣、摇一摇或刮刮卡这种旧玩法复制过来是远远不够的。我们看到越来越多的品牌在独立电商中上线了以 referal (推荐系统)为基础的体验师活动或者品牌对话官玩法；基于分享衍生出的 “全民代言人” 的玩法，但无论前端怎么玩，背后品牌需要精确的分析每个活动的“品效”，即传播和转化率的双重指标。

3. 真正关心你的会员并区别化对待他们

在电商的任何一个时代，商家都在强调要重视会员管理系统，然而真正深谙其道的商家少之又少，尤其是在独立电商的系统之下，用户会从各种触点发生动作，商家更需要一套知识体系来管理自己的会员。对此，嘿店的建议是： 商家从个人画像－分组－行为这三个步骤去管理自己的会员。

先说画像，一个会员的画像大概包括三个方面：

• 第一个方面是自然属性，比如姓名、性别、生日、手机号码、微信号、微信昵称等等。
• 第二方面的属性是价值属性，即一个会员对于商家的价值权重、具体包括购次（支付订单却未付款数）、购买商品数、消费总额、平均客单价、平均客单商品数、接收 Email、提交订单数、遗弃订单数、退款订单数、订单完成率、使用优惠劵数、使用礼品卡数、访问次数、访问频率、浏览商品数、平均单次逗留时间、平均单次访问页面数等等丰富的东西。
• 第三类是会员的忠诚度属性，比如一个会员多次购买的次数以及购买金额，以及一个通过会员邀请机制的用户是否购买了商品，购买数量等。

其次分组，会员管理最有趣且最难的部分其实是分组，目前我们看到美国一些很酷的 saas 公司都在做基于会员的深入分组功能，比如 customer IO，所以围绕着独立电商的会员分组可玩性更强。以前我们在微信公众号分组，由于每个人的统计维度有限，所以大多数商家可玩的只是新用户老用户这种非常简单的分组方法，但当我们收集了一个会员如上面讲的那么多维度之后，我们可以做更多有趣的分组，比如

即将流失的客户（品牌自定义一段时间内没有访问的用户）、在起飞的客户（单月内多次下单的客户）、高价买家（50% 以上的已购商品价格大于一定价格的客户）、XXX 优惠劵客户（为使用了同一张优惠券的客户自动分组）、黑夜客户（50% 以上在晚上 8 点之后访问的客户）、收藏家（收藏／加入购物车超过 X 件商品，但没有购买的客户）等等。我们将单个用户的属性维度自由组合，生成我们需要分类才去行为的分组。

最后我们对于不同的组采取不同的行为，比如给 A 组用户发短信推某优惠，给 B 组用户发邮件推某降价产品，或者对于 C 组用户生成某种等级会员卡等等，对于不同组的用户应用不同的营销或触达行为，然后再追踪他们的反馈效果。

4. 先做好小数据的数据分析

数据在整个独立电商中的作用举足轻重，但对于单个商家来说，并不是够不上大数据的分析量级。其实我们只要做好三个环节的分析就行了。

第一是从营销至到达的转化率分析

当我们把淘宝作为 “家” 的时候，因为淘宝系统相对的封闭，很多场景下我们都无法监控从营销的活动到实际到达的转化，但当我们运营自己的独立电商系统时，任何一次营销活动都可通过图片、二维码或者网页跳转检测进入店铺的用户，然后进行详细的追踪。就像在之前营销部分讲到的，在独立电商系统中，让每次营销活动的效果可以追踪，注重传播的”品效“，将是数据分析最重要的一步。

第二是注重店铺内的转化

除了查勘销售、流量概览之外，购物车路径的逐步流逝率、丢失的客户的唤醒成功率、不同商品搭配不同营销活动的购买转化率和利润率、不同商品捆绑在一起销售的转化率和利润率，以及不同场景下最有利销售的神奇数字等等，都是需要精准查勘的。

第三部分就是会员的数据分析

上一部分已经做了详细的解释了，在此就不多讲了。

5. 寻找最合适的流量

最后就是流量，其实大多数商家对于独立电商的疑惑，很多都来自于 “流量从哪里来？” 由于独立电商的触点很多，所以不像是淘宝或者天猫流量比较固定，独立电商做流量是一件易懂难精的事情。我们把流量的来源分为几个部分：

第一部分是搜索引擎

如百度、360，大家都知道要做 seo+sem，但随着微信对于信息搜索越来越重要的作用，其实微信也可以看成一个搜索入口了，比如现在小程序推出了关键词设置以及可能出现的广告关键词购买，我们完全可以把微信当作一个搜索引擎来对待。

第二类是社交媒体的流量

独立电商的一个重要流量来源就是社交媒体，在未来只要是内容出现在粉丝社交媒体的 feed 流里面，都需要能够快速转化为购买行为，所以利用社交媒体流量卖货的本质，是产生好的种草内容＋找到合适的自媒体／kol＋利用技术手段缩短购买闭环流程。

第三类是垂直类电商平台

如玩物志、enjoy、小红书、一条，可能短期内这类垂直类或者内容电商平台还暂时无法跟独立电商本身的店铺打通，但利用优惠或者分不同商品售卖策略的方式逐渐将流量倒入自己的独立电商中的尝试，商家可以自行摸索。

嘿店 heyshop 帮助过 1000 多家品牌客户完成独立电商升级，希望以上分享可以帮助到做独立电商的朋友，或者哪怕即使只是帮助大家建立了一套基本的做独立电商的知识体系，那我模仿卫哲老师想出这炫酷标题所花费的 30 秒时间，就没有白费。